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2025自主學習節暨數位學習行為與成效分析研討會

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活動及報名資訊

11月24日(一)至12月3日(三)

  • 11月24日(一)至12月2日(二)
    內容：適性教學及科技輔助自主學習公開授課
    地點：各場次辦理學校

  • 12月3日(三)
    內容：主題論壇暨研討會
    地點：桃園會展中心 (桃園市中壢區領航北路一段99號)
    周邊住宿：請參考桃園會展中心官網
    • 高鐵
      • 臺北至桃園約25分鐘
      • 左營至桃園約1個半小時
      • 桃園高鐵站轉乘機場捷運車程約3分鐘、出站後步行約6分鐘；計程車至會展中心約7分鐘抵達
      • 活動當日車班將於11月5日(三)凌晨0點開放訂票，班次有限，建請及早購票
    • 捷運：站名「A19桃園體育館站」，出口 1 出站步行約6分鐘
    • 公車
      • 站名「捷運桃園體育園區站(領航北路)」
        1. 173：中央大學→高鐵桃園站
        2. L605：新屋區公所→高鐵桃園站(高鐵線)
        3. L605A：新屋區公所→林口長庚醫院(高鐵線)
      • 站名「桃園國際棒球場」
        1. 172：高鐵桃園站→中央大學
        2. 707：桃園→桃園棒球場
    • 停車 (館內為民營停車場)
      • 汽車停車位
        停車位約700席(1F 160席/B1 540席)
        館內活動期間：每半小時30元，每日最高上限360元
      • 機車停車位
        機車停車位600個， 每次30元(離場再停或跨日另計次收費)
    • 自行開車
      • 北上
        1. 國道1號：至平鎮系統下交流道接台66線→台66線直行至台31線右轉→台31線直行至領航北路一段左轉→直行抵達
        2. 國道3號：至大溪下交流道左轉接台66線→台66線直行至台31線右轉→台31線直行至領航北路一段左轉→直行抵達
        3. 臺一線：至中壢區延平路右轉中正路→直行中正路至台31線右轉→台31線直行至領航北路一段左轉→直行抵達
      • 南下
        1. 國道1號：至轉機場系統下交流道接國道二號→大竹出口下交流道→台31線→直行高鐵北路→直行高鐵南路至領航北路一段右轉→直行抵達
        2. 國道2號：大竹出口→高鐵桃園聯絡道→高鐵北一路→青埔路二段右轉→洽溪路左轉→領航北一路右轉
        3. 國道3號：至鶯歌系統下交流道接國道二號→大竹出口下交流道→台31線→直行高鐵北路→直行高鐵南路至領航北路一段右轉→直行抵達
        4. 臺一線：至中壢區延平路右轉中正路→直行中正路至台31線右轉→台31線直行至領航北路一段左轉→直行抵達
    • 本活動提供免費接駁車,欲搭乘接者須於報名時勾選搭乘項目。
    • 接駁車服務時間為 上午 08:00–08:40,【額滿即發車】。請依報名需求搭乘,並預留候車時間;若人數眾多需依序上車,敬請見諒。
    • 因人數、交通或其他不可抗力因素,候車或行車時間可能延誤。與會人員應自行評估時間,如因遲到或未搭上接駁車影響活動參與,主辦單位恕不負責。
    • 集合地點將於 錄取通知及行前通知信 中告知,請留意電子郵件。
    • 高鐵班次參考如下

      高鐵班次參考圖


  • 公開授課：報名方式及期限皆依各場次辦理單位規範(預計10月下旬公開)
  • 主題論壇暨研討會
  • 公開授課：由各場次主辦單位通知或依相關公告辦理。
  • 主題論壇暨研討會
    • 將於114年11月25日(二)以 E-mail通知結果（錄取與否皆會寄送通知），請確認填寫的電子郵件地址正確；屆時若未收到通知信件、請檢查垃圾信件匣，避免錯過重要通知。
    • 錄取後若因故無法出席，請最晚於11月26日(三)前來信adl02@adl.net.tw取消，以免影響日後活動報名權益。
  • 公開授課請參閱各場次資訊，倘有特殊入校規範敬請配合。
  • 因場地人數有限，相關活動皆不開放現場報名。
  • 響應環保，參與活動請自備環保杯。
  • 主、承辦單位保有解釋、修改、變更或暫停相關活動之權利，若有未盡事宜，得由主、承辦單位修正補充之，若有任何變動，依活動頁面公告為準，恕不另行通知。

公開授課場次

報名情形： 家長參與：

（備註：各場次相關資訊如下，標示 則該場次開放直播，研習時數核給方式請參照說明）

自主學習節主題論壇(預定於11月份公告)

日期

議程

研討會

關於研討會

  • 辦理宗旨
    在數位科技迅速發展的時代，教育領域正經歷前所未有的變革。此次研討會旨在匯集國內外專家學者及教育實踐者的角度，深 入探討數位學習的最新理論與實踐，涵蓋自主學習框架、科技輔助數據驅動的學習成效分析，以及新興科技（如虛擬實境與元宇宙）的創新應用。 我們將關注如何將生成式AI技術整合至課堂教學、行政協作與數位內容生成，以提升教學效能與學習者參與度。 同時，我們亦將討論教育大數據的趨勢分析及實務應用，並強調教師專業發展與持續增能的重要性。 本次研討會也特別聚焦於數位學習的行政領導與親師生協作模式，強化數位學習模式分享以促進學校特色發展與教師社群參與。 本次研討會將匯聚學者專家、教育工作者及業界創新者，共同分享最佳的教育實踐與創新觀點，為數位學習與教育新科技未來發展提供指引。 我們期望透過此次研討會交流，啟發教育領域新視野，創造更為適性與可行的數位學習發展。
  • 時間：114年12月3日（三）
  • 地點：桃園會展中心 (桃園市中壢區領航北路一段99號)
  • 主辦單位：教育部
  • 承辦單位：國立高雄師範大學
  • 協辦單位：國立臺北教育大學、國立臺中教育大學、國立臺南大學、國立東華大學

論文徵求

  • 重要時程
    • （一）論文徵稿：即日起至114年10月20日（一）
    • （二）論文錄取通知：錄取後以電子郵件通知
    • （三）論文簡報/海報上傳：114年11月25日前
  • 論文徵稿主題：
    • （一）數位學習教學理論與趨勢
    • （二）學習行為的診斷與分析
    • （三）數位學習歷程分析
    • （四）數位學習課程規劃與設計
    • （五）數位學習教學策略與模式
    • （六）數位學習教學與評量
    • （七）數位學習新科技（虛擬實境與教育元宇宙平臺）教學與應用
    • （八）數位學習教師專業社群
    • （九）數位學習領導
    • （十）教育大數據的趨勢與應用
    • （十一）生成式AI在教育上的應用
    • （十二）親師溝通與家長參與
  • 發表形式（實務與學術）
    • （一）口頭發表：於研討會當天與會並發表。
    • （二）互動海報：於研討會當天向與會者介紹海報內容。
  • 論文投稿
    • （一）本研討會採摘要論文投稿方式，投稿內容500-1000字（參考文獻不計入字數），以PDF格式繳交。
    • （二）「口頭發表」及「互動海報」投稿以APA格式撰寫（如附件1）。內容皆須含題目、作者、單位名稱、緒論、研究方法、研究結果、3-5個關鍵字、討論、結論與參考文獻，中文字體為標楷體、英文字體為Times New Roman。
    • （三）請於114年10月12日前將摘要論文及公開發表授權書上傳至徵件網站：https://forms.gle/RzhDRHgGXK6Scgzw9。
    • （四）本研討會採取匿名審查方式，錄取後以電子郵件通知。
  • 論文獎項
    • （一）錄取摘要論文將收錄公告於研討會網站。
    • （二）本研討會將評選數篇「最佳論文獎」與「優秀論文獎」，得獎者須於自主學習節研討會中完成發表，並於研討會活動當日頒獎。

論文發表

  • 口頭發表
    • （一）經審核錄取為「口頭發表」發表者，請於114年11月25日前，將簡報（PDF格式）上傳至指定位置。
    • （二）請參與研討會發表，發表時間包含10分鐘報告及5分鐘提問分享，共15分鐘。
    • （三）簡報播放一律使用主辦單位提供的電腦。
  • 互動海報發表
    • （一）經審核錄取為「互動海報」發表者，請依附件2內容設計全開【A0】海報一張，並於114年11月25日前上傳至指定雲端，詳細檔案規格將於錄取通知上說明。
    • （二）海報發表時，發表人應於現場說明。
  • 附件下載：論文格式

聯絡資訊

活動花絮及影片

主辦單位
  • 教育部
承辦單位
  • 國立臺中教育大學