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活動及報名資訊
11月27日(三)至12月4日(三)
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11月27日(三)至12月3日(二)
內容：適性教學及科技輔助自主學習公開授課
地點：各場次辦理學校
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12月4日(三)
內容：主題論壇暨研討會
地點：臺北文創(臺北市信義區菸廠路88號)(暫定)
- 報名表
近期公開，敬請密切注意。
- 報名截止時間
近期公開，敬請密切注意。
- 因場地人數有限，相關活動皆不開放現場報名。
- 其餘注意事項近期公開，敬請密切注意。
- 公開授課：由各場次主辦單位發送錄取通知或依相關公告辦理。
- 主題論壇暨研討會：另以電子郵件寄送錄取通知。
- 請參閱各場次資訊，倘有特殊入校規範敬請配合。
- 本次活動皆不提供接駁，請查閱各場次資訊，確認場地位置圖及停車說明。
- 響應環保，參與活動請自備環保杯。
- 主、承辦單位保有解釋、修改、變更或暫停相關活動之權利，若有未盡事宜，得由主、承辦單位修正補充之，若有任何變動，依活動頁面公告為準，恕不另行通知。
2024自主學習節暨數位學習行為與成效分析研討會
- 12月4日(星期三)
- 活動當日直播：活動前公開，敬請密切注意。
- 2023精彩花絮回顧：
前往連結
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重要時程
1.論文徵稿:即日起至 113 年 10 月 13 日(星期日)
2.論文錄取通知:錄取後以電子郵件通知
3.論文簡報上傳:113 年 11 月 27 日(星期三)
4.研討會日期:113 年 12 月 4 日(星期三)
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論文徵稿主題
1. 數位學習教學理論、2. 學習行為的診斷與分析、3. 數位學習歷程分析、4. 數位學習課程規劃與設計、5. 數位學習教學策略與模式、6. 數位學習教學實踐應用、7. 數位學習新科技(虛擬實境與教育元宇宙平臺)教學與應用、8. 數位學習軟體與教學應用、9. 數位學習平臺教學與學習成效、10. 數位學習教師專業社群、11. 數位學習領導、12. 教育大數據的趨勢與應用、13. 生成式 AI 在教育上的應用、14. 親師溝通與家長參與
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發表形式(實務與學術)
1.口頭發表:於研討會當天與會並發表。
2.互動海報:於研討會當天向與會者介紹海報內容。
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論文投稿
1.本研討會採摘要論文投稿方式,投稿內容 500-1000 字(參考文獻不計入字數)，以 PDF 格式繳交。
2.「口頭發表」及「互動海報」投稿以 APA 格式撰寫(如附件 1)。內容皆須含題目、作者、單位名稱、緒論、研究方法、研究結果、討論、結論與參考文獻,中文字體為楷體、英文字體為 Times New Roman。
3.請於 113 年 10 月 13 日前將摘要論文及公開發表授權書(相關格式請至徵件網址下載)上傳至徵件網址：https://forms.gle/whC4dE3zx3EY89wh7
4.本研討會採取匿名審查方式,錄取後以電子郵件通知。
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聯絡資訊
1.論文徵件網址:https://forms.gle/whC4dE3zx3EY89wh7
2.聯絡 E-mail:sstasrl@pubmail.nutn.edu.tw
3.官方 line:@928gmfea
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其他事宜請參考徵稿資訊。
- 地點：臺北文創
- 地址：臺北市信義區菸廠路88號
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大眾運輸：
※ 捷運：
1.捷運國父紀念館站5號出口，自光復南路右轉菸廠路，步行約500M
2.捷運市府站1號出口，步行約400M
※ 公車：
1.捷運國父紀念館站(光復)：204、278、278區、282、288、672、承德幹線
2.聯合報站：202、212、212夜、212直、232快、240直、270、299、600、仁愛幹線、忠孝幹線
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自行開車：
車輛請由「菸廠路」駛入(位於光復南路與市民大道交叉口)，忠孝東路553巷無法通往菸廠路。
大樓設有地下收費停車場：汽車約500格；機車約1000格
汽車位：平日 $20元/半小時；假日$30元/半小時
機車位：每次$20元
主辦單位
- 教育部 Ministry of Education
承辦單位
- 國立臺中教育大學 National Taichung University of Education